在拉斯维加斯当地时间1月5日，吉利亮相2026国际消费电子展（2026 CES），正式发布千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌及软件版本名称——千里浩瀚G-ASD。
表面上看，这是一次品牌层面的更新，但放在吉利整体技术布局中，这更像是一个全面跃迁关键节点，说明其智能驾驶技术正在加速转向系统级能力的持续输出。
与此同时，吉利宣布基于其首发的WAM世界行为模型，吉利全域AI技术体系顺利进化到了2.0时代。这意味着其AI能力不再局限于某一个点的技术突破，而是在整车层面形成跨域协同与自我演化能力。这既是吉利在AI技术路径上的再一次集中展示，也反映出其试图构建长期技术护城河的决心。
围绕吉利在AI领域的一系列动作来看，这一进化并非偶然。作为目前全球少数完成全域AI布局的车企之一，吉利同时覆盖了汽车、芯片、卫星、飞行器、手机以及AI大模型等多个技术维度，也构建起一个完整的智能科技生态。当全域AI进入2.0阶段，意味着这些分散在不同业务线和技术栈中的能力，开始真正被打通并形成合力，其资源整合和交叉融合能力也随之被推到一个新的高度。
从行业发展趋势来看，自2024年开始，“世界模型”已经成为车企与科技公司在智能驾驶领域争夺的关键高地。在业内人士看来，背后的原因并不复杂，当前以LLM为核心的大语言模型赛道日益拥挤，ChatGPT、文心、通义等产品在用户体验上的差距已经逐步缩小。而面向真实世界的三维环境推理、物理世界建模则被普遍视为更高维度的发展方向。
所谓世界模型本质上就是让AI不只“看懂”当前画面，而是能模拟现实世界的动态过程。其既要理解空间结构、物体属性和行为意图，也要学习因果关系与物理约束，并在此基础上预测“下一秒可能发生什么”。对于智能驾驶技术而言，这几乎是通向更高维度的必备能力。正因如此，在2025年，包括华为、小鹏、商汤在内的多家车企与科技公司，都已将世界模型视为通向更高阶自动驾驶的关键路径。
在这一背景下，吉利的全域AI 2.0正是在WAM基础上的进一步演化。相比1.0阶段更多聚焦功能叠加，全域AI 2.0更强调统一认知和持续进化。可以更通俗地理解为：WAM并不是一个单独跑在云端或车端的模型，而是一个为整车服务的“统一大脑”。其把原本分散在智驾、座舱、底盘、动力等不同域里的感知数据和决策逻辑，整合进同一套世界理解框架中，让车不再是多个系统各自为战，而是共享一套对环境和自身状态的判断。
具体来看，“全域AI 2.0”采用“1+2+N”全域多智能体协同框架，使不同域的智能体能够进行对话、协商和协作，用户只需给出一个自然语言指令，系统就能在后台完成任务拆解、资源分配和跨域协作，而不再需要人为介入每一个步骤。
这种架构上的变化，也直接推动了吉利辅助驾驶能力的整体跃迁。作为全域AI 2.0的重要落地载体，新一代千里浩瀚辅助驾驶系统实现了全面升级。
对于这套系统的运行模式，吉利给出了一个相对形象的比喻：WAM就像是一个经验丰富的老教练（决策大脑），而车端的VLA（视觉语言动作模型）则是反应敏捷的小脑（执行系统）。换句话说，云端的WAM会不断“想象”现实中可能遇到但尚未真实发生的情况，比如鬼探头、突发横穿、极端天气等，并在虚拟世界中提前找到更优解；而这些被验证过的策略，会被下发并内化到车端模型中，让搭载G-ASD的车辆在真实道路上具备更接近人类老司机的风险预判能力。
需要特别强调的是，吉利汽车集团CEO淦家阅用一句话概括了这套体系的战略逻辑：“吉利智驾是一盘棋。”这意味着，智能驾驶始终是集团层面的系统工程，其算力资源、数据资产、算法模型、硬件平台乃至供应链体系都会进行联动协同。
同时，他也指出G-ASD并不是某一个固定配置的“智驾版本”，而是一套基于硬件配置打造的软件版本品牌。此前，千里浩瀚智驾方案H1-H9版本，代表的是不同的硬件配置方案（如激光雷达数量、芯片算力），而G-ASD则是统领这些硬件的软件灵魂，它将作为吉利控股集团的统一智驾解决方案，打破品牌壁垒，广泛搭载在极氪、领克、吉利等核心车型上。
支撑这一体系持续演进的，是吉利在数据与资源层面的长期积累。目前，吉利累计已有约850万辆车搭载辅助驾驶功能，累计产生百亿级别的辅助驾驶里程数据。在行业对比中，这一体量具备明显优势。作为参照，截至2025年10月31日，华为乾崑智驾ADS的累计辅助驾驶里程为58.11亿公里，活跃用户占比为95.2%。这意味着在目前的数据规模与场景覆盖度上，吉利拥有更大的模型成长空间。
此外，吉利还积累了约2500万段Clips级视频数据，用于驱动模型快速进化，并引入了高标准驾驶员行为数据作为参考；在安全层面，则融合了来自沃尔沃体系的长期积累，形成了覆盖百万级车辆事故的安全数据集。值得一提的是，在基础设施方面，随着64颗低轨卫星在去年9月完成组网，其在高精定位和系统冗余上的能力也得到进一步强化。
在技术路径选择上，吉利同样采取了相对审慎的策略。无论是纯视觉还是激光雷达，有图或无图路线，均进行了长期投入，避免因押注单一技术路径而带来的落地风险，也让其智驾辅助方案模型能够适配不同成本和定位的车型，实现对于主流和高端市场的全面覆盖，而这也是对“安全平权”理念的工程化实践。
在业内人士看来，随着智能驾驶逐步走向模型驱动，真正拉开差距的已经不再是某一个场景是否好用，而是谁能够建立起一套可持续进化的底层体系。在这一点上，吉利选择先搭“底座”，再谈能力释放，本身就是一种相对克制、但更偏长期主义的技术策略。
如果说过去的智能驾驶竞争更多集中在“谁先跑通功能”，那么在当前阶段，竞争焦点正在转向“谁能跑得更久、进化得更快”。从全域AI 2.0到G-ASD，吉利所展示的，并非某一代产品的能力上限，而是一套面向未来多代车型的系统性方法论。在智能汽车逐步演变为“AI智慧生命体”过程中，这种平台级、体系化的技术布局，正在成为影响市场格局的重要变量。
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